人工智能行业发展前景好吗 普通人怎么样进入人工智能

随着科技的迅速发展，人工智能也越来越成熟，而且应用越来越广泛。所有的科技公司都开始进入人工智能行业，并且把它作为未来发展的最重要的方向。那么人工智能发展前景怎么样？我们普通人又怎么样能够进入人工智能行业呢？它的就业前景怎么样？让我们带着这些问题跟随公众IT网【gzit.com】一起去了解下！

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普通人怎么入行人工智能？

1.人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。

2.现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

3.人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。

4.现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

2进入人工智能领域的方式

第一：加入大型人工智能平台。目前大型科技公司纷纷开放了自身的人工智能平台，这也是当今社会进入智能化时代的一个重要标志，而对于中小创业者来说，基于这些人工智能平台来进行创新是比较现实的选择，这不仅降低了在人工智能领域的创新、创业门槛，同时也会逐渐形成一个庞大的产业生态。

第二：参与到人工智能生态体系中。人工智能生态体系需要大量的参与者，整个人工智能生态的产业链也比较长，比如大数据、物联网、云计算等领域都可以看成是人工智能生态体系中的一部分，所以对于创业者来说，选择空间还是比较大的。

第三：基于行业领域做智能化改造。当前正处在产业结构升级的大背景下，大量的行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程会释放出大量的发展机会。对于具备丰富行业经验的职场人来说，人工智能也带来了新的创业机会。

人工智能和自动化哪个比较有前景？

自动化

人工智能和自动化来说,肯定是自动化,比较有前景,因为现在全部都是自动化,机械自动化生产线,全部都是自动化了就自动化技术而言，世界上自动化程度最高的国家可能是日本和德国。而这两个国家的国民性就显得非常呆板，往好了说是首饰工匠精神，但就人性层面而言则显得机械化。随着自动化的普及，很多人更多的其实是成为生产流水线上的机械工具。直白点说，人变成了工具的一部分，而并非工具和技术把人从整个生产劳动中解放出来。

人工智能好找工作吗？

好找。一，就业行业不受限： 比如在教育行业，可以通过人工智能来帮助学生批改作业，在交通领域，人工智能也可以进行无人驾驶。甚至包括在金融领域，人工智能也可以帮助顾客来处理一些金融方面的往来业务。

二，人工智能取代传统劳动力

随着人工智能的不断发展，一些比较繁琐的重复性高的岗位，就将会被完全地取代，而是采取了更加智能高效的人工智能方式。这也就意味着，随着传统岗位逐渐地消失，人工智能的使用率将会大大的增加。

人工智能就业方向及前景？

人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。

人工智能就业前景

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：

第一，智能化是未来的重要趋势之一。

第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

关于人工智能？

人工智能的发展前景还是挺不错的，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。

人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展，人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。

人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展，之后向人机混合智能发展，最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会，语音识别实现人机交互的关键技术，现在的机器人也越来越人工化。

人工智能有利也有弊，发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性，理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。

人工智能就业方向及前景？

人工智能就业方向

科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。

人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

选大学、选专业、查看分数线，都推荐使用ai填志愿软件来进行填报模拟志愿，ai填志愿系统根据考生添加的成绩，运用大数据智能算法呢，检索出所有该分数可填报的大学。

人工智能就业前景

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!

人工智能之ml

ml其实是很好的技术。但是大家目前还没有找到很好的把它大规模变现的手段。很多需求看起来很炫，但是赚不到钱的需求都是伪需求。如果ml还是一直变现不了的话，可能未来招聘会越来越严峻。然后我个人认为比较靠谱的几个企业，互联网企业做推荐系统的其实都很靠谱，我个人了解的，海康和图森还是比较靠谱的。可能还有一些其他公司，但是由于我个人眼界限制看不到而已。至于不太靠谱的企业，总的来说就是能不能看到变现的可能。

人工智能的利与弊正方提出问题？

人工智能的利与弊

　　一、人工智能技术的发展对我们的益处

　　1、商业价值很高

　　一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。怎么做？给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值；

　　2、带来更多新的工作机遇

　　就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇；

人工智能的利与弊

　　3、人工智能让人类生活更美好

　　比如说，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗；

　　二、人工智能带给我们的弊端

　　1、大规模的失业

　　人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事；

人工智能的利与弊

　　2、对人类的一次大淘汰

　　人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡；

　　3、人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧

　　人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧；

　　对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望我的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。

人工智能的类型？

人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

1、弱人工智能

弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，简称为ANI，弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

2、强人工智能

强人工智能的英文是Artific ial General Intelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能

强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

3、超人工智能

超人工智能的英文是Artific 我: mip.680.com ial General Intelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。

创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手