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工业物联网需要MQTT和JSON;这是进行切换的方法

要进行对话,人们必须说同一种语言。连接的设备并没有太大的不同。他们依靠一套通用的规则来管理数据的来回传递。当然,技术人员总是在创新。他们一直想出新的、更好的协议。他们还改造旧的。有时,新协议是以标准格式发送数据的唯一方式——对于与机器学习算法的集成至关重要,而机器学习算法是预测分析和其他人工智能技术的关键,可大幅提高生产线效率。有时,一种协议只是提供了一种比另一种协议更快、更可靠的数据传输方式。

适合这项工作的正确协议会带来巨大的好处,例如连接到云以进行人工智能、机器学习和分析,降低新设备的成本,并提高收集数据的可用性。如果您使用制造物联网,则需要了解实现工业 4.0承诺的两种协议。您还必须弄清楚如何使用它们——最好不要从头开始重建您的系统。这两个协议称为 MQTT 和 JSON。让我们来看看它们如何提供帮助,为什么这么多公司难以实施它们,以及将您的智能制造线带入更强大的工业物联网新时代的最简单方法。

“如果您使用制造物联网,则需要了解实现工业 4.0 承诺的 MQTT 和 JSON 协议。” -FairCom

制造业物联网中的 MQTT 和 JSON

消息队列遥测传输 (MQTT) 并不是一个新协议。事实上,它从 1999 年就已经存在,当时早期的物联网实施者使用它来连接输油管道和卫星等设备。也更新了很多次;我们发布的最新版本于 2019 年发布。

MQTT 以前所未有的轻松和灵活性管理机器之间的消息传递。只需很少的编程,MQTT 就可以使所有类型的设备和软件进行双向通信,这使其成为发送指令、收集数据和动态更改消息流的理想选择:为制造和 IIoT 带来敏捷性的关键任务。也许这就是它迅速成为智能工厂标准协议的原因。但是要为物联网系统增加更多的灵活性和功能——包括连接到机器学习的力量,它位于云端——仅 MQTT 是不够的。您还需要一个进程间通信 (IPC) 协议,使您的所有设备和软件能够“说同一种语言”,因为云使人们可以轻松地在工厂车间阅读、更改和排除消息故障。这就是 JSON 发挥作用的地方。

JavaScript 对象表示法 (JSON) 提供了一种适用于各种软件的数据有效负载格式。这极大地扩展了您可以构建到生产线中的现实生活行为的范围——尤其是通过机器学习。如果您能让您的物联网系统与这种自我改进形式的人工智能相集成,那么您就可以进入大数据分析、预测性维护、自动化质量控制等领域。可以毫不夸张地说,这些能力对于制造商保持竞争力至关重要。通过扩大工业物联网的范围,MQTT 和 JSON 提高了业务敏捷性,降低了集成成本,将信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 系统结合在一起,将生产线连接到云端。那么为什么不是每个人都在使用它们呢?

努力采用新协议

制造业物联网建立在我们现在认为是“遗留”协议的基础上,这意味着它们可能不是当今更广泛的技术生态系统的最佳解决方案。许多工业物联网系统运行在 Modbus、Profibus、OPC-UA、BACNet 等的大杂烩上。这些遗留协议复杂、昂贵,而且绝对不是轻量级的——尤其是与 MQTT 和 JSON 相比。

但它们也有效。很少有制造商准备在改造系统时停产。仍然很少有人有能力付钱给开发人员编写允许遗留系统相互通信的自定义代码。但是,使用正确的工具,您无需从头开始重建您的物联网系统。您可以获得 MQTT 和 JSON 的优势(您的内部 OT 工程师可以快速实施的低代码解决方案)来使用您已有的任何东西。该解决方案称为集成中心。

将物联网协议集成到遗留系统中

在制造物联网的背景下,集成中心是一个软件平台,可以弥合遗留协议和 MQTT 之间的差距。它从您的旧系统获取二进制数据,将其转换为 JSON,然后将其发送到 MQTT 代理。集成中心还将数据发送回设备。这创建了支持基于从设备接收到的数据的设备控制的双向通信。换句话说,工业物联网集成中心是将数据发送到云端或本地解决方案并获得强大结果的关键。它是用于工业物联网协议的 Rosetta Stone。而且这是在制造业走向未来的疯狂竞赛中取得领先的最简单、成本最低的方法。
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