在SEO中 关键词的标题写法通常会运用到分词手法

　　在SEO中，关键词的标题写法通常会运用到分词手法，上司提供好关键词，我们进行长尾词拆分，填写标题。然后将分好的词一个个都放在索引库里的技术，叫做分词：SEO搜索引擎的专业术语，就叫做SEO分词技术。下面小编和大家讲讲文章常用的分析手法怎么做吧！

　　SEO分词手法一般分为：字符串匹配、统计分词、词义分词

　　一、字符串匹配的分词方法

　　这种分词技术又称之为机械分词方法，直白说就是扫描字符串，查询页面中字符串的子串和词相同，则视为匹配，该类分词一般会加入启发式规则，例如：正向/逆向最大化匹配、长词优化等方法。

　　优势：匹配速度快，实现过程简单

　　劣势：难以区分歧义词，匹配不精准

　　(1)正向最大匹配法：把关键词从右到左进行匹配

　　就是把一个词从左至右来分词。

　　举个例子：”不知道你在说什么”

　　这句话采用正向最大匹配法是如何分的呢?“不知道，你，在，说什么”。

　　(2)逆向最大匹配法：搜索引擎提取文中词数最小值

　　“不知道你在说什么”反向最大匹配法来分上面这段是如何分的。“不，知道，你在，说，什么”，这个就分的比较多了，反向最大匹配法就是从右至左。

　　二、统计分词

　　根据词组的统计，就会发现两个相邻的字出现的频率最多，那么这个词就很重要。就可以作为用户提供字符串中的分隔符，这样来分词。

　　比如，“我的，你的，许多的，这里，这一，那里”等等，这些词出现的比较多，就从这些词里面分开来。

　　优点：很好处理歧义和未登录词问题，效果比基于字符串匹配效果好

　　缺点：需要大量的人工标注数据，较慢的分词速度

　　相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。

　　可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字X、Y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。

　　三、词义分词法

　　就是一种机器语音判断的分词方法。很简单，进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词，这种分词方法，现在还不成熟，处在测试阶段。

　　在写文章的时候我们并非盲目的瞎写文章，今天想写这一篇，明天写那一篇，无目的成效慢。掌握好SEO分词技术可以明确文章的书写顺序，在优化的时候，文章依次出现在用户的面前，这也是优化的一种，使页面尽可能多的命中关键词，这样可以让更多的关键词有SEO排名。