科普 当我们谈 Web3 数据 我们在谈些什么
数据来源：CoinmarketCap
图片来源：Ocean Protocol
来源：Ocean Protocol
Web3 数据堆栈图片来源：Zonff Partners
目前行业内关于 Web3 的数据使用，绝大多数是链上数据，层出不穷的数据分析工具与索引工具出现，链上数据这个巨大的金矿已经被充分地挖矿，上图的数据表和分析应用分类中绝大多数都是链上数据的挖矿，只有少部分涉及到链下数据。总的来说，数据的使用链路是一个 ETLA（Extract、Transform、Load、Analysis）的过程，每个节点上都具有代表性的项目。提取（Extract）项目的代表是 The Graph，而转换（Transform）成可用数据表和加载（Load）环节的项目代表是 Dune 和 Luabsae，分析（Analysis）的代表是 Nansen 和 NFTGO。
而在去中心化存储上 ETLA 整个流程的支持项目几乎还是荒漠，只有一些提取类项目，这里存在巨大的机遇和挑战。The Graph 和 Ceramic 社区本身正致力于提取 Ceramic 上的数据，Orbis 的创始人也尝试做了一个 Cerscan 用于浏览 Ceramic 上的数据。Arweave 已经可以通过 The Graph 用子图读取和管理 Arweave 存储的数据，Filecoin 上也有相关第三方项目在做这件事情。但 TLA 的过程目前还无人问津，其中最大的原因是存储在不同去中心化存储上的数据异质性很高，很难有一个统一的模式去挖矿这些数据的价值，其中最有希望踏出这一步的是 Ceramic，这是因为其数据模型的存在使得 Ceramic 上数据的异质性指数级降低，从而使得数据的可利用性变得更高。
除了链上数据以外，还有很多项目在尝试将链上数据与链下数据进行打通，这类项目可以看作为 “链改” 型项目。
类型分类有：
Web2 数据主权赋予与交易市场：Itheum、Navigate、Swash 和 Phyllo 等。这类项目主要是将传统互联网数据与链上数据相结合，希望把 Web2 与 Web3 之间的信息交互打通，常见做法是将 Web2 数据导出再导入指定数据矿池或者直接绑定传统互联网社交账号等等；
企业数据共识：Authtrail，该项目通过与企业内部数据库进行整合，加入共识层从而做到企业内数据的防篡改与可追踪等；
链上与链下数据组合：Space and Time，该项目和 Authtrail 一样会做链下数据库的整合，但无共识层，更多是链下与链上数据的共同计算，此外 Pool 也在做类似的事情；
Web3 数据的使用范式和 Web2 存在明显的不同，其主要在于数据聚集在一起的方式，即不同类型的数据其存储、索引、提取、整合和利用的方式都会存在差别。根据前文的分类，这里做一些简单的总结：
公开数据：包括《网络安全标准实践指南 – 数据分类分级指引》分类中的公共数据和部分法人数据。作为公共产品，是可以被公开挖矿价值的数据，接入无需许可，但可以追溯用户所有权，从而追溯空投分润，典型的例子是链上数据和存储在去中心化存储上的非加密货币应用数据（如用户帖子、点赞和评测等）。其使用最重要的上游支持是索引应用，如 The Graph，或 Web3 原生数据库的应用，如 Tableland。
私密数据：包括《网络安全标准实践指南 – 数据分类分级指引》分类中的个人信息和部分法人数据。作为需要加密货币存储，且需要一定隐私权限配置的数据类型，其接入有许可，不可被公开获取，若存储在去中心化存储和区块链上，则需要可权限配置的加密货币存储。或通过其他手段，如 ZK、MPC 和 TEE 等隐私技术手段保护。其使用最重要的上游支持是数据库应用，如 Kwil 和 Ceramic 等。
